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Wissensrepräsentation englisch knowledge representation dient im Rahmen der Wissensmodellierung dazu Wissen in Wissensba
Wissensrepräsentation
Wissensrepräsentation (englisch: knowledge representation) dient im Rahmen der Wissensmodellierung dazu, Wissen in Wissensbasierten Systemen formal abzubilden. Dazu sind verschiedene formale Sprachen und Notationen vorgeschlagen worden. Eine Sammlung auf diese Weise repräsentierten Wissens wird als Wissensbasis oder Wissensbank bezeichnet; im Semantic Web ist formalisiertes Wissen verteilt abgelegt. Im Gegensatz zur Wissensrepräsentation liegt der Schwerpunkt bei der Wissensorganisation mehr auf der Ordnung bestehender Wissensbestände, die nicht selbst dargestellt, sondern durch Metadaten beschrieben werden.
Angewandt werden die Verfahren der Wissensrepräsentation unter anderem beim Bau von Expertensystemen, maschinellen Übersetzungsprogrammen, Systemen für computerunterstützte Wartung und Datenbankabfrageprogrammen.
Techniken der Wissensrepräsentation
Es existieren verschiedene Systeme zur Wissensordnung und -repräsentation. Grob aufsteigend geordnet nach dem Grad ihrer Mächtigkeit sind dies:
- Katalog, Glossar, Taxonomie (einfache Kontrollierte Vokabularien),
- Klassifikation, Thesaurus (begrenzte Zahl von Relationen in der Regel ohne Vererbungsrelation),
- Semantisches Netz, Ontologie, Frames, Produktionsregeln,
- Axiomensystem, Prädikatenlogik sowie
- mehrschichtige Erweiterte Semantische Netze (MultiNet).
Das zuletzt erwähnte MultiNet-Paradigma dient als Grundlage einer auch kommerziell eingesetzten Semantik-orientierten Sprachtechnologie. Falls keine formale Repräsentation vorhanden oder möglich ist, müssen zur Vermittlung andere Methoden gefunden werden, zum Beispiel aus dem Bereich der Informationsvisualisierung.
Kriterien für die Repräsentationsgüte
Wichtige Kriterien für die Wahl eines Wissensrepräsentationssystems sind:
- Korrektheit
- Wie wird korrekte Syntax und korrekte Semantik sichergestellt?
- Adäquatheit/Expressivität/Mächtigkeit
- Repräsentiert die Sprache die benötigten Ontologiebestandteile eindeutig und flexibel genug?
- Effizienz
- Wie effizient kann geschlussfolgert werden?
- Komplexität
- Wie steil ist die Lernkurve zur Wissensabbildung und der Wissensabfrage?
- Übersetzbarkeit in andere Syntaxformate bzw. Sprachen
Siehe auch
- Begriffssystem
Literatur
- R. J. Brachman, H. J. Levesque: Readings in Knowledge Representation. Morgan Kaufmann, Los Altos 1985.
- John F. Sowa: Knowledge Representation. Logical, Philosophical, and Computational Foundations. Brooks Cole Publishing, 1999. ISBN 0-534-94965-7.
- R. J. Brachman, H. J. Levesque: Knowledge Representation and Reasoning. Morgan Kaufmann, 2004.
- Hermann Helbig: Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language. Springer, Berlin/Heidelberg/New York, 2006.
- Wolfgang G. Stock, Mechtild Stock: Wissensrepräsentation. Oldenbourg, München 2008. ISBN 978-3-486-58439-4.
Weblinks
- Computing a theory of all knowledge - TED Talk von Stephen Wolfram über die Repräsentation und mathematische Modellierung von Wissen (englisch).
Einzelnachweise
- [1] Webseite der GI zur Kampagne #KI50. Abgerufen am 26. August 2019.
Autor: www.NiNa.Az
Veröffentlichungsdatum:
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Wissensreprasentation englisch knowledge representation dient im Rahmen der Wissensmodellierung dazu Wissen in Wissensbasierten Systemen formal abzubilden Dazu sind verschiedene formale Sprachen und Notationen vorgeschlagen worden Eine Sammlung auf diese Weise reprasentierten Wissens wird als Wissensbasis oder Wissensbank bezeichnet im Semantic Web ist formalisiertes Wissen verteilt abgelegt Im Gegensatz zur Wissensreprasentation liegt der Schwerpunkt bei der Wissensorganisation mehr auf der Ordnung bestehender Wissensbestande die nicht selbst dargestellt sondern durch Metadaten beschrieben werden Angewandt werden die Verfahren der Wissensreprasentation unter anderem beim Bau von Expertensystemen maschinellen Ubersetzungsprogrammen Systemen fur computerunterstutzte Wartung und Datenbankabfrageprogrammen Techniken der WissensreprasentationEs existieren verschiedene Systeme zur Wissensordnung und reprasentation Grob aufsteigend geordnet nach dem Grad ihrer Machtigkeit sind dies Katalog Glossar Taxonomie einfache Kontrollierte Vokabularien Klassifikation Thesaurus begrenzte Zahl von Relationen in der Regel ohne Vererbungsrelation Semantisches Netz Ontologie Frames Produktionsregeln Axiomensystem Pradikatenlogik sowie mehrschichtige Erweiterte Semantische Netze MultiNet Das zuletzt erwahnte MultiNet Paradigma dient als Grundlage einer auch kommerziell eingesetzten Semantik orientierten Sprachtechnologie Falls keine formale Reprasentation vorhanden oder moglich ist mussen zur Vermittlung andere Methoden gefunden werden zum Beispiel aus dem Bereich der Informationsvisualisierung Kriterien fur die ReprasentationsguteWichtige Kriterien fur die Wahl eines Wissensreprasentationssystems sind Korrektheit Wie wird korrekte Syntax und korrekte Semantik sichergestellt Adaquatheit Expressivitat Machtigkeit Reprasentiert die Sprache die benotigten Ontologiebestandteile eindeutig und flexibel genug Effizienz Wie effizient kann geschlussfolgert werden Komplexitat Wie steil ist die Lernkurve zur Wissensabbildung und der Wissensabfrage Ubersetzbarkeit in andere Syntaxformate bzw SprachenSiehe auchBegriffssystemLiteraturR J Brachman H J Levesque Readings in Knowledge Representation Morgan Kaufmann Los Altos 1985 John F Sowa Knowledge Representation Logical Philosophical and Computational Foundations Brooks Cole Publishing 1999 ISBN 0 534 94965 7 R J Brachman H J Levesque Knowledge Representation and Reasoning Morgan Kaufmann 2004 Hermann Helbig Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language Springer Berlin Heidelberg New York 2006 Wolfgang G Stock Mechtild Stock Wissensreprasentation Oldenbourg Munchen 2008 ISBN 978 3 486 58439 4 WeblinksCommons Knowledge representation Sammlung von Bildern Videos und Audiodateien Computing a theory of all knowledge TED Talk von Stephen Wolfram uber die Reprasentation und mathematische Modellierung von Wissen englisch Einzelnachweise 1 Webseite der GI zur Kampagne KI50 Abgerufen am 26 August 2019 Normdaten Sachbegriff GND 4049534 6 GND Explorer lobid OGND AKS